Статья Blind Dev
ИИ-ассистент со skills: зачем я добавляю ему новые способности
Восемь навыков для повседневных задач и разработки: даты, документация, обновления, формы, код и доступность.
Архивная публикация апреля 2026 года. Описанные инструменты и результаты относятся к тому времени.
4 полезных скилла для ИИ-ассистента, которыми я и сам пользуюсь
Уже около 2 месяцев я глубоко копаю тему ИИ-агентов.
Что-то находил у знакомых и в сообществах, а что-то делал сам под свои задачи.
Если коротко, скиллы (навыки) - это файлы с инструкциями и логикой для ИИ-ассистента.
Именно они помогают ему не просто болтать, а делать что-то реально полезное.
Начну с 4 скиллов, которые, как мне кажется, могут пригодиться почти каждому.
- plan-times
Пожалуй, один из самых полезных.
Очень бесит, когда просишь ИИ что-то вроде:
«В следующую среду будет созвон»
а он путает дни, даты или сроки.
Этот скилл как раз помогает не ошибаться в таких вещах.
Он даёт ИИ нормальную опору на текущую дату и время, чтобы дальше тот уже правильно считал дни, недели и дедлайны.
Если вы часто обсуждаете с ИИ даты, планы, встречи, сроки и напоминания - штука очень полезная.
- getdocs
Нужен, когда надо быстро скачать документацию какого-то проекта и потом спокойно изучать её локально.
Для меня это удобно, потому что ИИ потом может работать уже не с кусками из интернета, а с нормальными файлами у себя под рукой.
Особенно полезно, когда документации много и она разбросана по сайту.
- safe-update
Навык для безопасного обновления OpenClaw.
Я сделал его после историй, когда у людей после обновления всё ломалось, и потом приходилось несколько дней восстанавливать рабочее состояние.
Этот скилл перед обновлением смотрит текущее состояние, проверяет совместимость, делает бэкап, обновляет и потом проверяет, что всё вообще живо.
То есть обновление превращается не в лотерею, а в гораздо более спокойный процесс.
- dashboard
Он создаёт дашборды - удобные странички с разделами, формами для заполнения и таблицами.
На выходе получаются html и json файлы:
открываете html, импортируете json - и дальше можно работать.
Так я, например, сделал себе более удобный вариант плана постов.
А до этого в качестве теста собирал удобную форму брифа.
Мне нравится, что такие вещи можно быстро собирать под себя, а потом при необходимости передавать другому человеку.
Ссылки и обсуждение — в исходной публикации.
А если вы пользуетесь OpenClaw, Hermes или чем-то похожим, напишите: какие навыки вам уже помогают, и какие из моих вам были бы интересны?
P. S. Можете скинуть скилл и Chat GPT или в редакторе Cursor / VS Code - они скорее всего тоже смогут их использовать (за исключением safe-update).
Ещё 4 моих скилла для ИИ-ассистента, но теперь уже для разработчиков
А этот пост уже скорее для разработчиков и тех, кто создаёт свои проекты с ИИ.
Считаю это важным, потому что сейчас ИИ сильно снижает порог входа в разработку. Кто знает, вдруг кто-то с помощью таких скиллов и правда соберёт большой проект. А может и с миллиардной капитализацией 🙂.
Вот 4 скилла, которые я считаю особенно полезными.
- coding
Это моя основа.
Раньше у меня связка была такая: Minimax - постановка задачи, Codex - план и разработка с тестированием.
Сейчас чаще использую ChatGPT Codex.
При желании это можно менять под себя: и модели, и их роли.
Мне нравится, что работа идёт по этапам: постановка задачи, план, реализация, тестирование.
И всё это можно выполнять в рамках субагента, не ломая другие процессы.
- accessibility-auditor-skill
Для меня это вообще один из самых важных скиллов.
Я незрячий и использую программу экранного доступа, которая озвучивает интерфейс. Но, к сожалению, у многих сайтов и приложений с доступностью всё до сих пор плохо.
Поэтому я и сделал скилл, который помогает ИИ-агенту находить проблемы доступности. А дальше уже можно подключать coding или другой инструмент и исправлять найденное.
Мне нравится, что он подходит и для мобильных, и для десктопных приложений, и для сайтов.
Осталось только найти добровольцев, которые будут тестировать этот навык. Но думаю, найду, и ещё напишу об этом посты.
- github-and-vercel-deploy
Мне было просто лень ставить приложения GitHub CLI и Vercel CLI.
Поэтому я попросил ИИ сделать скилл для работы с их API. Он это реализовал, и теперь лишние программы мне не нужны.
Полезная штука, если вы: • выкладываете код на GitHub; • деплоите проекты на Vercel; • и не хотите лишний раз возиться с отдельными CLI.
- nvda-skill
Моя программа экранного доступа называется NVDA. У неё есть дополнения.
Я не знал Python, поэтому сделал скилл, который помогает создавать такие дополнения с помощью ИИ.
Для меня это особенно полезно, потому что здесь ИИ позволяет создавать нужное мне. Так, например, было создано дополнение Todoist for NVDA - для работы с задачами Todoist в удобном окне через NVDA.
Ссылки и обсуждение — в исходной публикации.
А пока интересно: какие из перечисленных штук вам ближе всего? И что из этого вы бы реально попробовали у себя?
Меня сегодня немного переклинило от одной мысли про ассистентов.
Когда-то у Алисы были навыки. Разработчики могли добавлять ей новые возможности, и это уже казалось крутым: ассистент умел больше, чем просто поставить таймер или включить музыку.
И вот сегодня я поймал себя на мысли: в каком-то смысле это похоже на современные скиллы у ИИ-агентов.
Не один в один, конечно.
Навыки Алисы всё-таки были более ограниченными. Чаще это были отдельные сценарии и функции. А современные скиллы в системах вроде OpenClaw могут уже быть частью целого рабочего процесса: писать в твоём стиле, разбирать данные, помогать с разработкой, запускать многошаговые задачи.
Но сама идея, как мне кажется, была заметна уже тогда: ассистента можно не только использовать как есть, но и расширять под свои задачи. Просто сейчас такие расширения стали глубже и полезнее в реальной работе.
У вас была такая ассоциация?
Или я один только сейчас об этом задумался?