Статья Blind Dev
Ленивый анализ: как не тратить 2–8 часов на проект впустую
Как я использую ИИ для первичного отбора проектов, проверяю ошибки и прекращаю неинтересный анализ.
Архивная публикация от 2026-02-16. Функции сервисов, цены и рыночные данные приведены на момент оригинала; их текущая актуальность не проверялась.
Не является инвестиционной рекомендацией. Материал описывает методику и риски.
Восстановлено по оригиналу в Telegram от 2026-02-16. Это архивный текст, а не текущая проверка сервисов или рынка. Промпт из вложения приведён в конце статьи.
Ленивый анализ: как не тратить 2–8 часов на проект впустую
Раньше я сидел за анализами проектов несколько часов. Конечно это больше было обусловлено написанием статей: делать скриншоты, описывать - это тоже время. Но когда вёл трансляцию по Lighter тоже заняло около двух часов.
В какой-то момент я просто устал тратить почти весь день на один проект — особенно когда их появляется десятки.
Тогда стало понятно: нужно упрощать процесс.
Последнее же время схема моя стала проще:
Я не буду в этом посте говорить, что надо зайти на сайт проекта и посмотреть на его качество, на историю домена и когда он создан для определения скама - о таком пишут многие.
А поделюсь, как работаю с ИИ:
-
Отправляю большой промпт по системе 4К ИИ-модели. Она должна по нему проанализировать команду, концепт, коин и код проекта.
-
Получаю отчёт.
Изучаю, интересен ли проект мне вообще. Если нет, следующий шаг не делаю.
И именно это экономит больше всего времени.
- Сверяю, нет ли ошибок. Например, когда изучал cyfer, ИИ-модель описала токеномику другого проекта со схожим тикером.
Также проверяю концепт (документацию) на полноту и качество: нет ли нестыковок. Если есть, переспрашиваю и изучаю сам / передаю документацию в формате Markdown в ChatGPT для дополнительной проверки. Да, копирование документации занимает около 30 минут, но это всё равно быстрее, чем вручную анализировать проект несколько часов.
И только если нестыковки подтверждаются, иду в Discord и спрашиваю. Когда не отвечают - пропускаю проект.
По команде ИИ чаще всего верно находит информацию. Но стоит проверять источники: про тот ли проект, и есть ли данные вообще.
На результат сильно влияет выбранный инструмент. Ниже — те, которые использую или планирую использовать сам.
К посту я прикрепил файл с текущей версией промпта. Его вы можете использовать для аналитики проектов.
Но сразу скажу, что он со временем меняется, так как нахожу ещё более точные способы взаимодействия с ИИ-моделями. Да и рынок меняется, как и мой опыт.
По поводу сервисов, которые использую:
- https://asksurf.ai/
Хорошо ищет информацию о команде. По концепту (изучает документацию) тоже, но не всегда без ошибок.
По коину (токеномика), как уже писал, ошибался. Но если нет похожих тикеров, вполне качественно описывает по промпту.
Код - тоже хорошо проверяет (я про наличие репозиториев и активность в них, про анализ наличия аудитов).
Вот только на счёт качества проверки их документов тоже не уверен. Поэтому скачиваю PDF и загружаю в Chat GPT, чтоб он прочитал.
Фича Curf в том, что вы можете увидеть информацию о команде или проекте, которую сами не видели. И если по ссылке источнику подтверждается она, и таких источников несколько - хорошо.
-
Manus.
Это вообще ИИ-модель со встроенным браузером. Хорошо изучает документации, SDK и даёт выжимку в .md файле по нужному направлению.
Пока не использовал в аналитике, но потенциал вижу, так как сканирует прям очень глубоко (один раз искал мне данные 9 минут, и нашёл!) -
Parallel.
Тоже, говорят, хорошо проводит аналитику. И стоит один анализ $ 0.3.
Но сам пока не проверял.
В общем, инструментов достаточно: выбирайте, а лучше сравнивайте ответы от них для лучшего качества.
А что делать с токеномикой и концептом, если ИИ-модель лжет?
Для анализа токеномики используйте tokenomist.ai, Cryptorank, документацию на сайте или спрашивайте у команды в Discord / Telegram.
Для точного изучения концепта копируйте данные со всех страниц документации в Markdown файл (.md) и отправляйте его Chat GPT, требуя использовать лишь этот файл в качестве источника.
другой вариант, который даже пишет, сколько источников использовал - perplexity.
P. S. Но статьи и посты пишу практически вручную - так надёжнее.
Качественного отбора проектов вам желаю!
А вы какими инструментами пользуетесь для быстрой аналитики проектов? Используете ли вы ИИ как фильтр или всё ещё анализируете вручную?
Промпт из оригинального поста
Ниже — без сокращений текст файла из исходного Telegram-поста. Это историческая версия с примером cypher, cyphereth.com и токеном $CYPH. Для другого проекта замените название, адрес сайта и тикер. Критерии и баллы сохранены как в исходнике.
Оцени команду, концепт, коин и код проекта cypher: cyphereth.com (токен $CYPH) по баллам.
Каждый раздел по умолчанию имеет оценку 1 из 5. Но каждый плюс добавляет балл.
Используй только подтверждённые источники и указывай их.
Команда: по LinkedIn (информация - профессионализм). Есть - +1 балл, профессиональна - ещё +1 балл;
соцсети (активность). Есть - +1 балл, качественная ли информация (с подробностями о проекте, новостями, а не бессмысленный) - +1 балл.
В концепте документацию: насколько уникальна и интересна (есть - +1)? Есть ли анализ конкурентов (да - +1) и спроса (есть - +1)? Есть ли технические подробности о проекте (да - +1) *?
* Под тех. подробностями подразумеваю информацию о том, какой алгоритм консенсуса и программное обеспечение и установка ноды (если блокчейн), API (для любых проектов), смарт-контракты (если не блокчейн) и так далее (не забудь описать основные технические детали согласно написанному мной здесь, если они есть).
Коин: токеномика и начальное распределение (какой категории сколько): если её нет, остаётся 1 балл, и учитывается лишь информация по инвестициям. Команде лучше максимум 10%, инвесторам - тоже. Больше - плохо, <= - +1 балл.
Есть токеномика - +1 балл, распределение децентрализованное (не больше 10% у кошельков за исключением стейкинга, если есть такие данные) - +1 балл.
Разлоки не более 0.8% в месяц, и нет резких всплесков (например, 10% через год) - +1 балл.
Есть ли инвестиции, а также известные инвесторы с хорошей репутацией - +1 балл.
Код: открыт ли - если да, +1 балл;
Есть ли репозиторий или контракты основного функционала (ПО) проекта (да - +1 балл);
есть ли активная разработка (да - +1 балл)? Есть ли аудиты (да - +1 балл)?