Статья Blind Dev
Два месяца вайбкодинга: что реально изменилось в разработке
Что ускорилось, где появились риски и как контролировать результат агентного coding workflow.
Материал основан на личном опыте и исходных публикациях Blind Dev; перед применением проверьте актуальность деталей.
Коротко
Что ускорилось, где появились риски и как контролировать результат агентного coding workflow. Это практическая статья о том, как я использую AI не ради эффекта новизны, а как рабочий слой: постановка задачи, декомпозиция, выполнение, проверка и откат, если результат не выдерживает контроля.
Сценарий
Почти любая AI-автоматизация начинается одинаково: есть повторяющаяся задача, усталость от ручных действий и соблазн просто попросить модель «сделать красиво». В реальной работе этого мало. Нужны контекст, границы, критерии готовности и способ проверить результат без веры на слово.
Что оказалось важным
- Сначала описывать workflow, а не выбирать инструмент.
- Делить задачу на маленькие проверяемые шаги.
- Сохранять источники, решения и ограничения рядом с результатом.
- Не отдавать агенту финальное решение там, где цена ошибки высокая.
Как я это применяю
Я использую ассистентов и skills как расширение рабочего процесса: для кода, текстов, документов, анализа, планирования и рутины. Но ключевой слой — не генерация, а контроль: собрать данные, сделать черновик, проверить, улучшить и только потом публиковать или запускать.
Риски
Главный риск — спутать скорость с качеством. AI легко создаёт ощущение завершённости, даже когда внутри остались неподтверждённые факты, сломанная логика или неудобный пользовательский сценарий. Поэтому хороший workflow всегда включает ручную проверку и понятный стоп-критерий.
Практический вывод
AI полезен там, где он снижает трение и оставляет человеку управление. Если автоматизация делает процесс быстрее, но менее проверяемым, её нужно упростить или переделать.
Связанные направления Blind Dev
Эта тема связана с консультациями по AI workflow, разработкой внутренних инструментов, Telegram-ботами и проверкой качества результата перед запуском.